Daewon Hwang's Portfolio
for AX Engineer
ABOUT
소개
회계와 QA를 거쳐 AI로 커리어를 전환하고 있는 엔지니어입니다.
캐나다 회계법인에서 고객 데이터를 분석해 문제를 진단하고 합의를 이끌었고, LG전자 사이니지 협력사에서 SQA로 복잡한 제품의 품질을 파고들며 현장과 개발자를 조율했습니다. 지금은 AI 부트캠프에서 그 경험을 토대로 멀티에이전트 워크플로우 자동화(FlowIt)와 멀티모달 추천·광고 시스템(LG헬로비전 연계)을 PM/조장으로, NILM 에너지 진단(와트이쓔)을 DL·백엔드로 설계·구현했습니다.
백엔드·ML·프론트엔드를 가로지르고, Clean Architecture와 AI Native 엔지니어링으로 품질을 보장하는 방식을 좋아합니다. 고객의 문제를 데이터로 진단하고 비전문가와 개발자를 잇는 일 — 그게 제가 AX에서 하고 싶은 일입니다.
SKILLS
기술 스택
AI 모델링·LLM 서비스·AI Native 엔지니어링부터 프로젝트를 이끄는 PM·문제 해결 역량까지 — 실제 프로젝트에서 검증한 AX 역량입니다.
- PyTorch
- NILM 시계열 분해
- CNN · TDA
- RAG · GraphRAG
- 임베딩 (BGE-M3 · SBERT · CLIP)
- 멀티에이전트 · 워크플로우 자동화 (LangGraph)
- AI 평가 (LLM-as-Judge)
- LLM 서빙 (vLLM)
- 프롬프트 엔지니어링
- 컨텍스트 엔지니어링
- 하네스 엔지니어링
- Spec 주도 개발 (SDD)
- TDD (Red-Green-Refactor)
- MCP
- 클린 아키텍처
- Git · GitHub
- Slack
- Jira
- Notion
- AI PM · 프로젝트 리딩
- 요구사항 분석
- 고객 대면 문제 해결
AI 에이전트 협업 개발 기술
Claude Code 등 AI 코딩 에이전트와 협업하여 프로젝트에 적용한 기술입니다. 기획·설계·코드 리뷰를 직접 수행하고, 구현은 AI 에이전트가 담당했습니다.
- Python
- FastAPI
- Celery
- Redis
- PostgreSQL
- pgvector (벡터DB)
- Neo4j (Graph DB)
- TimescaleDB
- Next.js
- TypeScript
- React
- Tailwind CSS
- Docker
- Google Cloud Platform
- Terraform
- Playwright E2E
- 테스트 자동화
WORKS
프로젝트
AI 워크플로우 자동화부터 NILM 에너지 진단, 멀티모달 추천까지 — 직접 설계하고 구현한 프로젝트입니다.
와트이쓔 — NILM 기반 실시간 에너지 진단 AI 에이전트
집 전체 전력을 22종 가전별 사용량으로 분해(NILM)하고, 멀티에이전트 AI가 절감 행동과 캐시백 미션을 제안하는 자율 에너지 진단 시스템. 2026 기후에너지환경부 AX 아이디어 경진대회 출품작.
View Project →FlowIt — Multi-Agent 에이전틱 워크플로우 자동화 플랫폼
자연어 요청을 AI가 워크플로우로 조립·검증·실행하는 멀티에이전트 플랫폼. 암묵지를 재사용 가능한 스킬로 자산화하고, 온톨로지 GraphRAG로 노드 선택 품질을 보장한다.
View Project →LG 헬로비전 — 멀티모달 VOD 추천·광고 시스템
ALS 협업필터링 + CLIP/SBERT 멀티모달 유사도로 하이브리드 VOD를 추천하고, YOLO·CLIP·STT·OCR 4종 앙상블로 영상 속 음식/관광지를 인식해 맥락 광고를 노출하는 시스템.
View Project →CERTIFICATIONS
자격증
- 2026.03데이터분석 준전문가 (ADsP)한국데이터산업진흥원
- 2025.12정보처리기사한국산업인력공단
- 2024.04ISTQB Foundation LevelInternational Software Testing Qualifications Board
- 2023.02IELTS 6.5어학 · 글로벌 커뮤니케이션